BayWa
    veröffentlicht
    23. August 2022
    Ort, Bundesland
    München, Bayern
    Kategorie
    Jobtyp

    Beschreibung

    Aufgaben
    • Dein bisheriges Know-How mit BI-Tools (z.B. PowerBI, Tableau, Qlik, ThoughtSpot oder Open-Source-Äquivalente) setzt du für Analysen als Teil unseres Data Science Teams ein
    • Setze dein Wissen ein, um unsere Kunden darüber zu beraten, wie die Datennutzung strategische Entscheidungen beeinflusst oder wie die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz durch die richtige interaktive Visualisierung im Unternehmen gesteigert werden kann
    • Du führst Anforderungsanalysen zu geeigneten KPIs durch und priorisierst nach Kundenbedürfnissen und Tools
    • Du extrahierst Daten aus verschiedenen Datenquellen (Cloud & on-premise) und verbindest, importierst und transformierst diese für unsere Data Science Algorithmen und business-relevanten KPIs
    • Du unterstützt unsere Kunden in Ihren Entscheidungsprozesse durch Bereitstellung von Daten für Business Cases , qualitative Bewertungen und Workshops - zusammen mit unseren Data Scientists & Data/ML Engineers
    Benefits
    • FLEXIBLE
    ARBEITSZEITEN * EXKLUSIVE

    MITARBEITER-
    RABATTE * KOSTENLOSE

    GETRÄNKE * FIRMEN

    EVENTS
    • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
    • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
    • Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
    Qualifikationen
    • Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Computer Science, Mathematik oder einem anderen Studiengang mit quantitativem Hintergrund
    • Du hast bereits Projekterfahrung , entweder durch Praktika oder ähnliche Erfahrungen in Unternehmen, bei der Gestaltung einer Dashboard-Lösung und im Bereich Business Intelligence
    • Du besitzt die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
    Über Machine Learning Reply:
    Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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